体脂肪率計算機
複数の方法で体脂肪率を推定します。
結果
推定体脂肪量
0%
体脂肪率計算について
体脂肪率とは、体脂肪と除脂肪組織(筋肉、骨、内臓)の割合を示す指標です。体重だけでは把握できない健康状態をより正確に知ることができます。
この計算機で用いる US Navy 法は、広く認められている推定方法で、簡単な身体測定だけで計算できます。
よくある質問
体脂肪率はどのように測定されますか?
この計算機では US Navy Method(米国海軍方式)を使用しています。首・ウエスト・ヒップの周囲径と身長、性別から体脂肪率を推定します。
健康的な体脂肪率はどのくらいですか?
男性では 10〜20%、女性では 18〜28% が健康的とされています。アスリートは低めの傾向があり、肥満の方は高めになります。
体脂肪率はどのくらいの頻度で測ればよいですか?
体脂肪を月に1回測定すれば変化を追うのに十分です。それ以上の頻度で測ると、日常生活の小さな変動に一喜一憂するだけで意味のある変化を見落としやすくなります。
概要
体脂肪率(BF%)は体重に占める脂肪組織の割合を示し、体重や BMI 単独よりも健康リスクのより直接的な像を提供します。WHO と National Institutes of Health(NIH)は essential fat、athletes、fitness、average、obese などのカテゴリを定義するために体脂肪範囲を用い、American Council on Exercise(ACE)が最も広く引用される cutoff を公開しています。成人にとって、健康範囲は女性で約 21〜32%、男性で約 8〜19% ですが、「健康」は年齢、活動レベル、個人要因に大きく依存します。
BF% を推定する方法はいくつかあります。DEXA(dual-energy X-ray absorptiometry)、水中体重測定(水中密度測定)、BodPod(空気置換プレチスモグラフィ)などの実験室的方法が最も正確で、真の値から通常 1〜2 パーセンテージポイント以内です。これらはまた、高価で常に利用できるとは限りません。Skinfold calipers は、訓練された技術者により、適切な部位を適切なプロトコルで測定された場合、3〜4 パーセンテージポイントの精度があります。Bioelectrical impedance analysis(BIA)は多くの体重計や携帯機器に内蔵されており便利ですが、水分量、直近の食事、機器の品質によって 3〜8 パーセンテージポイント変動します。
US Navy Method(US ネイビー法)は良い中間点です:ほとんどの人で約 3〜4 パーセンテージポイントの精度があり、巻き尺だけが必要で、費用もかかりません。この方法は、首・腰・女性の場合は臀囲の周囲長計測と身長を用い、男女で別々の公式を適用します。1980 年代に米軍が軍人の体組成を推定するために開発しました。下記の計算機はこの公式を使用しています。最良の結果を得るには、朝、運動や食事前に、柔軟性のある巻き尺をきつすぎず、ゆるめず当てて計測してください。
体脂肪はただ 1 つの数値ではありません。脂肪の付き方が重要です:腹部の内臓脂肪は皮下の皮下脂肪より代謝リスクとの関連が強いです。腹囲が男性 102 cm(40 in)または女性 88 cm(35 in)を超えるのは、WHO の実質的リスク上昇の閾値です。CDC と American Heart Association はこれらの cutoff を、BF% 単独よりもシンプルで多くの場合より示唆に富む指標として使用しています。
使い方
- 身長をセンチメートルまたはインチで、首周囲(最も細い部分)、腹囲(へその位置)、(女性は)臀囲を計測してください。
- 性別、年齢、身長、首、腹囲、女性の場合は臀囲をフォームに入力してください。
- 送信すると推定体脂肪率と対応する ACE カテゴリが表示されます。
- 同じ条件(朝、水分補給後、運動前)で計測を繰り返し、経時変化を追跡してください。
計算式
結果の読み方
成人男性に対する ACE カテゴリ:essential fat 2-5%、athletes 6-13%、fitness 14-17%、average 18-24%、obese 25%+。成人女性:essential fat 10-13%、athletes 14-20%、fitness 21-24%、average 25-31%、obese 32%+。essential fat 範囲を下回る数値はホルモンを乱す可能性があり、特に若年層や生殖年齢の女性は臨床医と相談すべきです。NIH と CDC は、これらの範囲内の体脂肪率が心血管・代謝疾患の平均的リスク低下と関連すると指摘していますが、単一の値よりも経時的推移のほうが情報量が多いです。